MACHINE LEARNING WORKSHOP
Machine Learning @ wbk
- Use your time in home working as efficiently as possible -
Zahlen und Fakten
Ziele und Ergebnisse
des Workshops
- Ziel des Workshops ist das anwendungsnahe Erlernen der wichtigsten Machine Learning Methoden und Tools im Produktionsumfeld.
- Die Identifikation geeigneter Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen wird angeregt.
- Den TeilnehmerInnen werden anhand realitätsnaher Beispiele typische Machine Learning Tools vermittelt. Beispiel-Use Cases werden im Workshop unter Anleitung eigenständig bearbeitet.
- Im Workshop erlernte Methoden und Konzepte werden auf Checklisten festgehalten. Die TeilnehmerInnen sollen befähigt und ermuntert werden, erlernte Fähigkeiten im eigenen Unternehmen anzuwenden.
Einblick in die Agenda
Impressionen des Workshops
Team
Prof. Dr.-Ing.
Jürgen Fleischer
Institutsleiter
Markus Netzer
M.Eng.
Referent
Tobias Schlagenhauf
M.Sc.
Referent
Wir nutzen Machine Learning als weiteres Tool in der Produktionstechnik.
Wir kombinieren humane mit künstlicher Intelligenz zur OEE Optimierung.
Wir befähigen Algorithmen aus Produktions- und Maschinendaten zu lernen - Maschinelles Lernen.
Anmeldung zum Workshop
Die nächsten Workshoptermine in Kooperation mit dem Maschinenbau-Institut (Ein Unternehmen des VDMA).
04./05. November 2020
Anmeldung unter:
(virtuell) https://www.maschinenbau-institut.de/entwicklung/praxisworkshop-machine-learning-virtuell/
von 09:00 - 15:00 Uhr
Durchgeführt wird der Workshop von der KIT Campus Transfer GmbH (KCT), einer Unternehmensgründung des Fördervereins für Innovation am KIT, des Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und der KIT Innovation gGmbH. Die KCT dient im Bereich des Technologietransfers neben dem KIT-internen Angebot als eine weitere Schnittstelle zwischen dem KIT sowie der Industrie und Wirtschaft.